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En la primer gráfica, la gráficas de barra, podemos ver algunas métricas tradicionales del partido. Ahí vemos que aunque los tiros de San Luis fueron más que los hecho por el América, las oportunidades claras fueron ( Big chances ) las mismas para los dos equipos. También vemos que los tiros que fueron a portería fueron cinco por equipo. En la segunda gráfica de arriba podemos ver 9 etapas del partido. Las de color amarilla representan periodos de dominio del América sobre el San Luis. En los periodos de color rojo el San Luis fue más peligroso que el América. Aunque el América "dominó" más el partido, fue San Luis quien hizo más tiros, es por eso que su  xG  es mayor. En la tercer gráfica tenemos el xG acumulado para cada equipo a lo largo de los 90 minutos de partido. Otra vez, en color rojo tenemos el xG del San Luis y en amarillo el del América. Vemos que en los minutos 40 y 72 es cuando el San Luis tiene subidas grandes en su xG . Para el América los minutos 55 y 90 so

  El pasado 22 de febrero falleció Helmut Gross. Helmut es uno de los nombres que resuena en el libro "Mensch: Beyond the Cones" de Jonathan Harding . La siguiente nota es reconocimiento al trabajo de Helmut Gross desde nuestra humilde trinchera. Aunque Helmut es recordado por su trabajo en el fútbol juvenil, también tuvo mucha influencia en el fútbol profesional. Él y su amigo Ralf Rangnick desarrollaron la filosofía de juego "ball-oriented spatial coverage". Esta filosofía combina la cobertura por zonas con una intensa presión. En esta nota, en NIES exploraremos la filosofía de juego de Gross y especularemos cómo impactaría en los datos recopilados durante los partidos. Helmut Gross centró su filosofía de "cobertura del espacio orientada al balón" en la organización defensiva, la disciplina táctica y la presión intensa sobre el portador del balón. En este enfoque, los jugadores están orientados hacia el balón en todo momento, cerrando espacios y restrin

 

En la nota de hoy hablaremos de la cacería de valor en las apuestas en el fútbol. Esta nota está inspirada en el libro de Enrique Dóal Pérez Frías "Métodos Predictivos para Fútbol y Mercados de Apuestas". Hablaremos de la relación entre cuotas (o momios) y las probabilidades de una puesta. Calcularemos el valor para algunas apuestas reales. Estos resultados nos permitirán profundizar un poco en la búsqueda de valor en las apuestas y finalmente daremos unas sugerencias generales. Cuotas y probabilidades  Las cuotas en las apuestas deportivas representan la ganancia potencial que se puede obtener de una apuesta. A partir de las cuotas podemos calcular la probabilidad de que un evento ocurra según la casa de apuesta. Cuanto más baja sea la cuota, más probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia será menor. Por el contrario, cuanto más alta sea la cuota, menos probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia potencial será mayor. Para encontrar valor en las apuestas

 Hoy presentamos a nuestro tipster . Primero veremos las columnas de la tabla principal. Después una sugerencia de uso: apostar en aquellos juegos con valor. Estamos muy agradecido con nuestro lector "el Toñito" por sugerirnos esta nota. Un fuerte abrazo hasta Ensenada 🤗. Los datos del tipster En la figura de abajo podemos ver un ejemplo de las predicciones hechas por el modelo de nies.futbol . En las columnas 1 y 2 tenemos el nombre de los equipos. En la columna 1 tenemos a los equipos locales y en la columna dos tenemos a los equipos visitantes. En las columnas 3 tenemos las probabilidades de que gane el local, el empate o la visita.  El primer partido dice que Rennes tiene un 0.6268 probabilidad de ganar y Lyon solo 0.1312. Los siguientes tres partidos los equipos locales tienen la mayor probabilidad de ganar 0.5913 (Zwolle), 0.8374 (Nice) y 0.7975 (Hoffenhein).   El resto de las columnas son solo de referencia para poder apostar. Nos dicen la jornada (4) y la liga (6) a

La presión es una piedra angular en el fútbol moderno, una estrategia fundamental que define el juego de muchos equipos. Sin embargo, medir con precisión la efectividad de esta táctica con datos de eventos es un desafío constante. En la nota Índices de presión: PPDA y Build-Up Disruption  hablamos un poco de este tema. Aunque el " Passes Per Defensive Action " ( PPDA ) ha sido una métrica valiosa, surge la necesidad de complementarla con medidas indirectas que capturen cómo los equipos evitan que sus oponentes construyan acciones peligrosas. En este sentido, en aquella nota introducimos el índice " Buildup Disruption Percentage " ( BDP ). El BDP está diseñado para cuantificar el efecto destructivo de la presión sobre la tasa de éxito en los pases del oponente. Hoy lo que proponemos es un índice para un tipo de presión particular: el  Gegenpressing . Burgos en su libro "Heavy Metal: el intenso fútbol que convirtió a Jürgen Klopp en el mejor entrenador del mundo

En la próxima edición de Champions (2024-25) participarán 36 equipo en lugar de 32 que participan actualmente. Un puesto extra será dado para cada una de las dos mejores federaciones del año. Por ejemplo, en el año 2021-22 a Holanda le hubiera tocado un boleto extra. Para decidir quien es la mejor federación usarán los coeficientes de la UEFA. Los coeficientes de la UEFA fueron desarrollados para decidir cuántos boletos para competiciones europeas de clubes le darían a cada federación. A cada equipo que participa en la Champions, Liga europea o Conference League les dan puntos por cada partido que ganan o empatan. Además les dan puntos extras por avanzar en las fases de esos torneo. Al final de la temporada, los puntos se suman para cada federación y se divide entre los equipo que participaron en torneo europeos. El coeficiente es la suma de los puntos ganados por cada federación en las últimas cinco temporadas. Las victorias valen lo mismo sin importar quien es tu rival. Por ejemplo a

El tema de esta nota es acerca de qué sucede con los goles dentro de un partido. Para eso, revisaremos los goles en cada uno de los tiempos de un partido. Nuestra base de datos contiene 4,900 partidos. Estos partidos corresponden a las dos temporadas anteriores, la 21-22 y la 22-23. La base de datos es de 7 ligas europeas: la Premier League, Ligue 1, Bundesliga, Eredivisie, Primeira liga, Serie A y LaLiga.  Al agrupar los resultados por cada uno de los tiempo obtenemos que el promedio de goles en el primer tiempo es de 1.26 goles. En el segundo tiempo es de 1.52 goles. Así, el promedio general es de 2.78. Este resultado es poco mayor a los reportados por Enrique Pérez con datos de las temporadas 1995-2018. Estos promedios son sin hacer distinción entre las ligas. Debemos agrupar por liga para contestar en cuál de ellas se meten más goles por partido. La Bundesliga es la que tiene el mayor promedio de goles por partido, con 3.14 goles en esas dos temporadas. LaLiga es la que tiene el me

Hoy te platicamos de la diferencia en los valores de los equipos de la Liga de Campeones. Nuestra métrica será el valor de mercado de cada equipo y los compararemos entre sí. Al final, mostraremos cuál es el grupo más parejo y cómo son los grupos en los que participan jugadores mexicanos. Con valor de un equipo nos referimos a la suma del valor de mercado de cada unos de sus jugadores según transfermarkt. El equipo con mayor valor en la Champions 23-24 es el Manchester City. Su valor es de casi $21 mil millones de pesos. En el mismo grupo del Man City también encontramos que Young Boys ($730 millones de pesos) es el equipo con menor valor de mercado. El equipo con el segundo menor valor es Crvena Zvezda con $751 millones de pesos. El grupo G de la Champions está formado por estos tres equipos y el RB Leipzig ($6,448 millones de pesos). Lo anterior lo puedes ver en la nota Mejor que tiros, xG y estrategias: el dinero . La figura de  arriba muestra el valor de los equipos de la Champions